2024年1月9日〜12日にラスベガスにて開催された、世界最大のテクノロジー見本市「CES 2024」。
今年は4,300社以上の出展、250以上のセッションが行われ、来場者は135,000人以上となり、大盛況に終わりました。（参考：CES 2024: The Global Platform Defining Our Future）
【CES 2024レポート】展示製品・日本企業の傾向とCES参加ベテランの正直な感想
AI
【2024年技術トレンド】テックファーム技術顧問の注目技術
2023年はOpenAIやMicrosoftが、生成AI関連の企業向けサービスをリリースし、生成AIをはじめとする技術に多くの注目を浴びた年でした。実際の業務にどのように活用できるか情報収集を行った企業も多いことでしょう。
【2024年前半開催】先端技術・DX関連の展示会まとめ
2023年も残りわずかとなりました。
今年は特に生成AIをはじめとする先端技術に、多くの注目が集まった年でした。しかし自社のサービスにどう活かせるかわからない方も多いのではないでしょうか。
テーマに合わせた展示会に足を運ぶことで、実際に検討するサービスのデモを見ることができたり、企業に直接話を聞けたりと、有効に活用することができます。
ChatGPTでエンジニアリングはどのように変化する？
2022年11月に公開されたChatGPTは、公開わずかでありながら利用者が急増し、すでに多くの企業でビジネスへ活用されています。
ChatGPTは、プログラミングの生成ができることなど、エンジニアリングへの活用も幅広く、今後多くのエンジニアリングの場面でも活用が期待されています。
生成AIの企業活用事例8選
多くの企業で生成AIによる取り組みが進んでいます。業務効率を目的とした、単純作業を自動化することだけでなく、よりクリエイティブなコンテンツ制作等の領域まで自動化されてきています。
Microsoft 365 Copilotとは？仕組みや特長を解説
Microsoft社から、OpenAIのGPT-4をベースとした「Microsoft 365 Copilot」のサービスが提供開始され、注目を浴びています。このサービスにより、多くの人が業務で利用しているExcelやPowerPointなどのMicrosoft 365製品で、時間短縮や生産性向上が期待されています。
RPAとAIはどう違うのか？活用例とともに解説
昨今ChatGPTなど、AIによる技術進歩が注目を集めていますが、実際にRPAとどう違うのか、わからない方も多いのではないでしょうか。
ChatGPTの新機能「Advanced data analysis」の活用方法とは？
ChatGPTの新機能「Code Interpreter」が2023年7月に公開され、その年の8月に「Advanced data analysis」へと名称が変わりました。
プロンプトエンジニアリングとは？効果的な設計ポイントと必要スキル
AIによってビジネス課題を解決する事例が増えていて、今後はますますAIが多くの課題を解決するようになるでしょう。
そして、AIから正しい出力を得るのに必要なのがプロンプトです。
カスタマーサービスにAIを導入する効果と導入事例
カスタマーサービスを運営する上で、AIを導入を検討しているが、実際に導入することで具体的に自社の業務のどの部分に活用できるかわからないという課題をお持ちではないでしょうか。日本ではコンタクトセンターのAI導入済みの企業は約50％になっています。
ChatGPT Enterpriseとは？これまでのChatGPTとの違いを解説
「ChatGPT Enterprise」が2023年8月に発表されました。「ChatGPT」の新たなサービスとして注目を集め、海外では早くも導入を進めた企業もあります。
生成AIとは？仕組みやメリット、事例とともに解説
「ChatGPT」や「Microsoft Copilot」、「Gemini」など、さまざまな生成AIサービスの利用者は増えてきましたが、一方生成AIとはそもそも何なのか、今更聞けないと思う方も多いのではないでしょうか。
【出展レポート】第3回XR総合展 夏
2023年6月28日〜30日、東京ビックサイトにて開催された「第3回 XR総合展 夏」。
「メタバース」や「デジタルツイン」など生活や社会を革新していく技術として昨今注目が集まる「XR技術」に特化したこの専門展は、3日間で47,092名の来場者で賑わいました。（参考：来場者数｜XR総合展）
注目の生成AIサービス18選
「ChatGPT」は多くの方が耳にしたことのあるのではないでしょうか。今、WindowsやiPhoneの登場と並ぶ変革を世の中に起こすと言われている、生成AIの一つです。
世界にはChatGPT以外にも様々な生成AIサービスが登場しており、まさに活況を呈しています。
AIOpsとは？導入メリット・ユースケースと共に解説
DXやデジタル化が急速に進む中、様々なシステムやサービスが展開され、ビジネスで扱うデータ量が増加し続け、その運用に多大なコストやリソースが必要とされています。
経済産業省が発表したレポート「IT人材需給に関する調査」の中でも、IT人材は2030年には最大79万人不足するというデータがあります。このような状況の中、システムの運用を効率化することができるAI（人工知能）や機械学習の技術が注目されています。
世界で加速するリテールテック事例８選
リテール業界では、最新テクノロジーを活用したサービスが多く生まれています。すでに世界各国で最新サービスが導入され、消費者だけでなく従業員の業務にも影響をもたらしています。世界や国内で活用されているリテールテックの最新事例を参考にして、自社の方針を定めていくとよいでしょう。
万能ではない！AI（人工知能）がまだ苦手なこと
現在様々な分野での活用が期待されているAI。
予測をしたり自ら学習したりすることから、「AI＝万能」なイメージを持ちがちです。しかし、AIは必ずしも万能ではなく、まだまだ開発途上で苦手とすることが多いのが現状です。
AI（人工知能）とは？機械学習やディープラーニングとの違い
スマートスピーカーや自動車の自動運転など、近年AIの活躍が目覚ましくなってきました。社内でもAIの導入を進めている企業も多いでしょう。
しかし、AIに関わる機会ができて1から学習しようと思っても、難しくて行き詰まってしまうこともありますよね。
