データ分析

Looker Studioとは?初心者向けデータ可視化ツールの基本ガイド

Web上のデータを元に経営方針を決める際に最適なBI(Business Intelligence)ツールをお探しではないでしょうか。

ビジネスデータの視覚化や分析に最適なBIツール、Looker Studioがおすすめです。Looker StudioはGoogle Cloudが提供する無料ツールで、900種類以上のデータソースから抽出した複数のデータを一元管理できます。

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CX向上へ導くために見るべきデータの指標

CX向上に導くためには、データを分析して適切な対策を取る必要があります。最初にサイトを構築してコンテンツを制作する際などは他メディアの分析などを行いながらも、手を動かして作業を進めることが重要です。しかし一定のコンテンツが蓄積された後は、分析をして適切な方向に絞って改善策を施すことが重要になります。

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PDCAとOODAはどこが違う?OODAが現代に適している理由

ooda

「PDCAサイクルを回しているはずなのに、結果が出にくくなっている…。」と感じることはありませんか?
インターネットやSNSが発達し、誰でも気軽に情報へアクセスできるようになった現代では、消費者やユーザーのニーズの移り変わりが速くなっています。

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DXに欠かせないCDPとは?間違いやすいDMPとの違いもわかりやすく解説

cdpとは

「顧客データが社内に蓄積されているけど、活用ができていない…。」とお悩みではないでしょうか?
そのお悩みCDPを活用することで解決できるかもしれません。
データを活用することが大前提のDX(デジタルトランスフォーメーション)において、重要な役割を担うのがCDPです。
混同しやすいDMPとの違いを含めて、CDPについて本記事で分かりやすく解説します。

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なぜグロースハックが必要なのか?サービス成長を実現するマーケティング手法

Growth

「グロースハックという言葉を最近よく耳にするけど、いまいち何か分からない…。」と思っている人は多いかもしれません。
近年はIT技術やSNSの普及により、インターネットを利用した爆発的なヒットを記録するサービスが続出していますが、実はヒットしたサービスはグロースハックというマーケティング手法で成長したものも数多くあります。
本記事ではグロースハックの意味や、今後さらに必要となる理由を解説します。

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Cookie(クッキー)規制で何が変わるのか|マーケティングへの影響と解決策

Cookie

インターネット・マーケティングをフル活用している企業は、Cookie(クッキー)規制について知っておく必要があるでしょう。
現在、クッキー規制が強化される流れにあり、企業のマーケティング戦略に大きな影響を与えるからです。
この記事では、クッキーの基礎知識とクッキー規制について紹介したうえで、企業のマーケティング戦略への影響や、その対策について考えていきます。

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DXでカスタマーエクスペリエンス(CX)を向上 | 成功企業事例の紹介

cx

「DXの一環で自社のECサイトを一新したけど、思ったような効果が出ない…。」「新商品を出したのに、売上が伸びない…」とお悩みではないでしょうか?
思ったような結果が出ないのは、商品ではなく、カスタマーエクスペリエンス(CX)が向上していないからかもしれません。
本記事ではデジタル技術などDXを活用してカスタマーエクスペリエンスを向上させた事例を紹介します。

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SQLとは?MySQLやPostgreSQLなど主要データベースの特徴を紹介

データ活用はビジネスと引き離すことができない重要な要素となっています。非エンジニアでもデータベースやデータベースを扱う時の言語「SQL」の知識があるだけで業務が効率化したり、これまで社内エンジニアに任せていたデータの管理、検索、抽出などを自身で行うことができるようになります。

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RaaSとは?他社事例からみる小売業界における新しいビジネスの形

新型コロナウイルスは、人々の生活を大きく変え、また各業界のビジネスにも大きな影響を与えました。既存ビジネスからの脱却し、新しいビジネスモデルを形成する、すなわちDX=デジタルトランスフォーメーションを本格的に始動させるきっかけになった企業も多いのではないでしょうか。

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動態管理システム 国内・海外製品比較13選

IoTの発展が目まぐるしい中、あらゆる業界でIoTを活用したサービスが受け入れられています。多くの業務車両や機械を抱える企業においては、車両の位置情報を活用した動態管理システムで業務の効率化やコストを削減する取り組みが注目されています。

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【業界別】ビッグデータの最新活用事例

IoT技術の発達、モバイル等のデバイスやSNSの普及に伴い、昨今ではあらゆるデジタルデータが急速に増え続けています。そして、この膨大なデータをビジネスにおいても活用することが、企業競争力を高めるとして注目されています。

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データサイエンティストの仕事とデータ分析業務を効率化するAutoML

「ビッグデータの活用」と言うと、有益なビジネスインサイトが得られる、といった漠然としたイメージをお持ちの方が多いのではないでしょうか。

しかし、専門知識や時間といったコストを要することも知られているため、ビッグデータを活用したビジネスへの転換を考える企業にとっても、導入のハードルが高くなっています。

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