最新のAI技術について知っていても、自行・自社にどう活用すればよいかイメージがつかず、悩む方も多いでしょう。
- 金融業界ではどんなテーマでAIが適用されているか
- 金融業の企業における具体的なAIのユースケース
- 金融機関でAI活用を成功させる上での重要点
AIは、業務の自動化だけでなく、顧客とのコミュニケーションやリスク管理にも活用できる点から、注目度が高まっている仕組みです。
金融業界のAI活用事例10選｜業務効率化から顧客体験向上まで
金融
DeFiとは？特徴とメリット・デメリットを徹底解説
新しい金融サービスとして注目を集めるDeFi。バズワードとなったWeb3.0への関心の高まりと比例するかのように、分散型金融への注目が以前よりも増しています。
ブロックチェーンとは？仕組みやメリット・デメリットをわかりやすく解説
「ブロックチェーン」は誰もが聞いたことがある言葉ですが、具体的にどういうものかを知らない人は少なくありません。ブロックチェーンとは、わかりやすく言うと、データベースを作る技術のことです。
NFTとは？用語解説・ポイント・事例まで徹底解説
2021年初頭から急激に知名度をあげたNFT。
Twitterの創業者のツイートがNFT化されるといった大きな話題も作ってきました。今では、スクエア・エニックスなど数々の有名企業も導入に向けて意欲的な姿勢を見せています。市場規模も年々拡大の一途をたどり、近い将来誰もが日常的に使うものとなるでしょう。
【業界別】ビッグデータの最新活用事例
IoT技術の発達、モバイル等のデバイスやSNSの普及に伴い、昨今ではあらゆるデジタルデータが急速に増え続けています。そして、この膨大なデータをビジネスにおいても活用することが、企業競争力を高めるとして注目されています。
銀行・保険・証券会社の業務効率化に。 AI＆チャットボット実用化5事例
店舗の再編や新たなテクノロジーの活用など、変革期を迎えている金融業界。
そうした中、熾烈な市場環境を生き残る鍵とされているのが、AI（人工知能）やチャットボットの活用です。
データサイエンスとは？定義、必要スキル、仕事内容、活用シーンを解説
データサイエンスは世界でも注目を集め、聞き慣れている人は多い一方で、様々な分野にまたがる学問でもあり単純に理解するのが難しいです。
今回はデータサイエンスの概要を分かりやすく解説し、データサイエンティストの仕事内容を絡ませながら、データサイエンスについての理解を深めていきます。
銀行・証券・保険業にサービスデザインが求められる理由とそのステップ
いま、国内金融機関でデザインに携わる人材の積極採用が進んでいることをご存知でしょうか。
ここでいうデザインとは、装飾や造形にとどまらない広義のデザイン。いわゆる「顧客体験の向上」を目的とする取り組みです。
【銀行・証券・保険会社向け】WEBシステム/アプリ開発会社の選び方
フィンテックを始めとするイノベーションに湧く金融業界。
いま、革新的なテクノロジーが既存の金融各社の足元を揺るがし始めています。
金融機関におけるアプリの位置付けと使われるアプリ開発のポイント
様々な金融機関が複数のスマートフォンアプリを提供する昨今。
ユーザーはより便利で使いやすい体験を求めており、企業側には創意工夫が求められ続けます。
RPA・OCRで省人化できる金融機関の業務とは？
FinTechという潮流もあり、歴史の転換期を迎えつつある金融業界。そうした中、伝統的な金融機関の業務も変遷を迎えています。
特に、大きなインパクトを与えているのが金融機関への「RPA」や「OCR」の導入です。
モバイルファースト時代の銀行・保険・証券アプリ改善のコツ
FinTech(フィンテック)という新たな潮流が生まれている今、多様なサービスをユーザーに提供する目的で、銀行をはじめ保険や証券など、多くの金融業界の企業がアプリの開発に取り組み始めています。
しかし、自社アプリのレビューを見たとき、「顧客満足を獲得できている」と自信をもって言える企業は決して多くはないはず。
情報銀行と企業にとって価値ある５つのパーソナルデータ
情報銀行はまだ発展途上の事業ですが、海外の事例から考えて日本でも今後伸びていくサービスと予測されます。
早めに目を付けておいて、ビジネスチャンスにつなげていくべきでしょう。
リブラ（Libra）とは？Facebookの壮大プロジェクトを詳しく解説
フェイスブックの新たな、壮大なプロジェクト「リブラ」。
つい先日フェイスブック創業者のマーク・ザッカーバーグがフェイスブックの会員個人情報の流用について米国政府によって責任を問われたばかり、、というこのタイミングでの大胆な発表でした。
