GISは20年以上前からあるものですが、AIやビッグデータとの相乗効果もあり精度や活用方法が急速に進化しています。
中でも特に今注目されているのがリアルタイムGISで、今後いかにリアルタイムGISを使いこなすかが行政にとっても民間にとっても重要な課題となります。
リアルタイムなGIS/位置情報の活用方法とデータ処理速度の上げ方
AI
autoMLとは？自動化された機械学習の可能性と代表的なツール
機械学習のプロセスを自動化する「autoML」が、昨今徐々に話題になってきています。
本記事ではこのautoMLについて、まだ知識のない人でも簡単に理解できるように、なるべくわかりやすく解説していきます。
スマートシティ潮流と実現させる技術
環境問題やエネルギー不足、大都市への人口集中と地方の過疎化、超高齢化や人口減少、インフラの老朽化など、現在様々な社会問題が切実な課題として捉えられています。
そしてこれらの課題を解決しようと、「スマートシティ」の開発が活発化してきています。
銀行・保険・証券会社の業務効率化に。 AI＆チャットボット実用化5事例
店舗の再編や新たなテクノロジーの活用など、変革期を迎えている金融業界。
そうした中、熾烈な市場環境を生き残る鍵とされているのが、AI（人工知能）やチャットボットの活用です。
ビジネスアナリティクス（BA）とは？BIの違いと活用シーン
変化の著しい現代において、効率的な経営を行うためには、あらゆるデータを集め、現状をいち早く把握した上で、未来を予測した計画・対策を立てることが重要です。
膨大なデータを様々なビジネスシーンで活用していくことの重要性が叫ばれるなか、データ解析がビジネスの成功の鍵を握っていると言っても過言ではありません。
IoTセンサーが工場の稼働停止を予防する！新時代の予防保全とは？
IoT（モノのインターネット化）技術の発展が続く今、その応用が最も進む業界として製造業が挙げられます。
なかでも注目を集めているのが、収集したデータによって設備機器のトラブルの予兆をいち早く察知し、生産性向上に役立てる「予防保全」の取り組みです。
RPA・OCRで省人化できる金融機関の業務とは？
FinTechという潮流もあり、歴史の転換期を迎えつつある金融業界。そうした中、伝統的な金融機関の業務も変遷を迎えています。
特に、大きなインパクトを与えているのが金融機関への「RPA」や「OCR」の導入です。
【2020年1~6月開催】IoT/AI関連の展示会・セミナーイベントまとめ
2019年でも、各社で様々なIoT/AI関連のサービスがリリースされ、市場が活気を帯びてきました。
IoTビジネスをさらに加速させると言われる5Gの実用化についても、関係各社で着々と準備が進められている状況です。
こんなところでダイナミックプライシングされると嬉しい！新サービスアイディア３選
ダイナミックプライシングとは、市場の需要と供給に応じて自社の商品やサービスの価格を変動させる手法です。
価格が自動的に変わっていくこの仕組みですが、なぜ今注目されるようになったのでしょうか。
スマートスタジアムの効果と最新事例
2020年に開催される東京オリンピックに向けて、各所で準備が急ピッチで進められています。
そのような中、ICTを取り入れて訪れる人の満足度を高めるスタジアムが注目されています。
日本の無人店舗はどこまで進んでいる？7つの事例を紹介
現在、日本は高齢化社会に向かっていて、慢性的な人手不足に陥っている業界が出てきています。特に飲食業界や小売業界は顕著です。
そんな中、人手不足の状況を打破すべく、AIを使った無人店舗が登場しはじめています。
万能ではない！AI（人工知能）がまだ苦手なこと
現在様々な分野での活用が期待されているAI。
予測をしたり自ら学習したりすることから、「AI＝万能」なイメージを持ちがちです。しかし、AIは必ずしも万能ではなく、まだまだ開発途上で苦手とすることが多いのが現状です。
農業の最前線「スマート農業（アグリテック）」と具体例
近年のICT・IoTの急速な発展と同時に、農業分野では「スマート農業」や「アグリテック」といったキーワードをよく聞くようになりました。
少しずつ普及し始めているこの「スマート農業」によって、農業の人手不足や農業従事者の負担といった課題が解決されることが現在期待されているのです。
【2019年7~12月開催】IoT/AI関連の展示会・セミナーイベントまとめ
工場や商業施設、一般家庭においても導入され実用化されてきているIoTとAI。
超高速通信可能な5Gの登場により、普及と活用の幅の拡大がさらに加速化していくことが想定できます。
AI（人工知能）とは？機械学習やディープラーニングとの違い
スマートスピーカーや自動車の自動運転など、近年AIの活躍が目覚ましくなってきました。社内でもAIの導入を進めている企業も多いでしょう。
しかし、AIに関わる機会ができて1から学習しようと思っても、難しくて行き詰まってしまうこともありますよね。
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