近年、ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIが劇的に進化しています。そんな中で、2024年ごろから話題になっているのが「MCP(Model Context Protocol)」という新しい仕組みです。
じつはMCPは、AIの「使い勝手」を大きく変える鍵として注目を集めています。
近年、ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIが劇的に進化しています。そんな中で、2024年ごろから話題になっているのが「MCP(Model Context Protocol)」という新しい仕組みです。
じつはMCPは、AIの「使い勝手」を大きく変える鍵として注目を集めています。
近年、生成AIの能力は急速に向上し、「アイデアを自然言語で伝えるだけでアプリが構築できる」時代が現実のものになりました。
その新しい開発スタイルを象徴する概念が 「バイブコーディング(Vibe Coding)」 です。
かつて情報発信の最適化といえば、SEO(Search Engine Optimization)が中心でした。しかし、ChatGPTをはじめとする生成AIが情報の入口となった今、最適化すべき対象は「検索エンジン」だけではありません。
近年、社会やビジネス環境は予測が難しい「VUCA時代」に突入しています。
VUCA(ブーカ)とは、変動性・不確実性・複雑性・曖昧性を表す言葉で、システム開発やIT企画の現場にも大きな影響を与えています。
2025年10月、ChatGPTの開発元であるOpenAIが、新たなAI搭載ブラウザ「ChatGPT Atlas(チャットジーピーティー・アトラス)」を発表し、大きな話題を呼んでいます。
AI機能付きブラウザと、一体何が違うのか疑問に持っているのではないのでしょうか。
「プログラマーが1日かけて書いていたコードを、AIが10分で完成させる」
2025年、ソフトウェア開発の現場は大きな変革期を迎えています。その中心にあるのがAI駆動開発です。
最新の調査によれば、AI駆動開発ツールを導入した企業の約89%が「開発効率の大幅な改善」を実感しています。
ChatGPTをはじめとする生成AIの進化は、多くのビジネスに革命的な変化をもたらしています。
その一方で、「自社での利用ルールが曖昧」「どんなリスクがあるか把握しきれていない」といった不安の声も増えています。
近年、VRは企業の安全教育や技能研修に活用され始めていますが、導入後の運用管理の煩雑さが課題となり、普及が思うように進んでいない方も多いのではないでしょうか。
導入にありがちな、「導入はしたけれど運用が大変」という声も多いはずです。
3D化したい画像はあっても、高価な3Dツールは導入しづらく、使いこなせるか不安
に思っている方も多いのではないでしょうか。
本格的な3D制作には有料プラグインが必要だったり、ゼロからモデリングをするのは時間も手間もかかります。
システムの安定稼働には、適切な保守・運用が不可欠です。
しかし、時には既存の保守体制に課題を感じ、保守業務の移管を検討する場面があるでしょう。
近年、人気商品やイベントチケットの転売問題が深刻化しています。特定商品の大量購入による価格の高騰や、一般消費者への購買機会損失は、企業にとってブランド毀損やファン離れにもつながりかねません。
こうした課題に対し、AI技術を活用した転売対策に注目が集まっています。
Copilot Studioとは、Microsoftが提供するローコードAI開発プラットフォームであり、同社の生成AI戦略を支える中核的なツールです。
個人ユーザーから大企業まで、独自のAIアシスタントやチャットボットを直感的な操作で簡単に構築・カスタマイズできる点が大きな特長です。
2024年6月、AppleはWWDC(世界開発者会議)にて、次世代AIプラットフォーム「Apple Intelligence」を発表しました。2025年4月には、日本語を含む8言語への対応がスタートし、日本国内でも注目度が急上昇しています。
近年、さまざまな分野でAI技術の活用が進み、普段の生活でも知らないうちにAIを使っていることが多くあります。
たとえば、Googleの検索機能、迷惑メールのフィルタリング、企業への問い合わせチャットボットなど、身近なところにAIは浸透し、私たちの生活をより便利なものにしています。
その一方で、「AIって結局どういう仕組み?」「生成AIは、従来のAIと何が違うの?」と疑問を感じている方も多いのではないでしょうか。
個人や企業を問わず、多くの人がAIを活用するようになってきました。AIが劇的に進化したことにより、ビジネスシーンでの活用も常識となりつつあります。さらに近年、注目を集めているのがAIエージェントです。
AIエージェントは、AIがさらに進化した、自律性を持つAIシステムを指します。従来のAIとは異なり、人間の直接的な監督なしに目標を達成するシステムです。
企業のIT活用における姿勢や取り組みを、「攻めのIT」や「守りのIT」と呼ぶことがあります。
業務の効率化やセキュリティ強化を目的とする「守りのIT」に対し、「攻めのIT」はビジネスの成長や競争力の向上を目指すものです。
CopilotがAIツールの名称と知っていても、具体的にどんなことに役立つのか分からず、活用に踏み出せない方も多いでしょう。
システムを通してITサービスを安定的に提供する上で、システムの運用保守は欠かせません。
しかしこの運用保守には一定コストがかかり続け、コストの最適化やコスト削減はよく課題として挙げられます。そのような中、何から着手すればよいか悩む方も多いでしょう。
近年、AIやXRの進化が止まりません。そんななかで人間と見間違えるようなCGのキャラクターが活躍する場面が増えてきました。これは「デジタルヒューマン」と呼ばれる最新のデジタル技術です。
デジタルヒューマンは単純なイラストやアニメーションではありません。まるで人と会話しているように相手の感情を認識し、表情や身振り手振りで感情を表しながら会話ができるのが大きな特徴です。
近年生成AIが急速に普及する中、「ベクトルデータベース」への注目度が高まっています。
ベクトルデータベースは、テキストや画像、音声、動画などの非構造化データを扱う際、効率的なデータ処理を可能にする、”AI時代”において欠かせない技術です。