ChatGPTの「GPT」とは？最新種類や仕組みを解説

最近、こんな声をよく耳にしませんか？

「ChatGPTって結局何ができるの？」
「うちの会社でも導入すべき？」
「GPTとは何？」

ChatGPTの登場により、ビジネスの現場が大きく変わろうとしています。多くの企業が企画書作成やマーケティング施策の立案に活用を始めていますが、生成AIやLLMといった専門用語を前に立ち止まってしまう方も多いことでしょう。

この記事では、ChatGPTの仕組み、GPTとは何かという点を中心に、わかりやすく解説していきます。

＜目次＞

ChatGPTとは
・ChatGPTの機能
・ChatGPTが優れている点
・ChatGPTの仕組み
・ChatGPTの注意点

ChatGPTの「GPT」とは
・GPTの自然言語処理
・GPTの種類と発展過程

まとめ

ChatGPTとは

ChatGPTとは、米国のOpenAI社が開発・提供する対話型生成AIサービスです。対話型生成AIとは、まるでLINEチャットのように、我々の質問や命令に対してAIが返答し、テキスト、画像、コードなどを作成してくれるものです。
ChatGPTは、2022年11月30日のリリース以降、その簡単な使い方と言語理解能力により、わずか2ヶ月で1億ユーザーを突破する驚異的な発展を見せました。ChatGPTの成長速度は、InstagramやTikTokなどの人気SNSプラットフォームをも上回る記録となっています。

しかし、生成AIのような質問に自動的に応えてくれるサービスは、過去にも存在していました。なぜChatGPTがここまで全世界で発展を遂げ、話題となっているのでしょうか。
その理由は、多様すぎる用途と高度な応答能力にあります。これまで人間が行ってきたデスクワークや事務処理が、ChatGPTに命令するだけで完了してしまうのです。

例えば、ビジネスシーンにおけるChatGPTの活用シーンは、以下のような幅広い業務で活用可能です。

企画書や報告書の作成
プログラミングコードの生成
データ分析レポートの作成
メール文章の作成

マーケティング部門では、広告コピーやキャッチフレーズのアイデア出し、営業部門では提案書や見積書の作成、人事部門では面接質問や評価シートの作成など、様々な部門で活用可能です。

さらに、日々の面倒な報告書や日報などの作成に加え、プログラミングコードの作成などにも使えます。プログラミングコードについては、様々な言語に対応しており、例えばJavaで書いたコードを生成AIの力でPythonに書き換えてもらうことも可能です。これまで本やネットで調べなくてはならなかったことが、ほとんどの業務が生成AI・ChatGPTによってできてしまうのです。

注目すべきは、ChatGPTが単なる検索エンジンとは異なり、ユーザーとの対話を通じて理解を深める点です。ときに、生成AI・ChatGPTは、変な回答をすることがあります。その際、改善すべき点を命令し、新しい情報を学習させるなどすれば、より適切な回答や提案を導き出せるのです。

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ChatGPTの機能

ChatGPTの特筆すべき機能として、複数の言語に対応している点が挙げられます。日本語はもちろん、英語、中国語、スペイン語など、主要な言語での対話が可能です。もしビジネスシーンで英文を作成しなければならない場面があっても、ChatGPTならば簡単に生成できてしまいます。

このように、革新的な生成AIであるChatGPTは、ビジネスシーンにおいて様々な業務の手助けになる可能性を秘めているのです。

ChatGPTが優れている点

さらに、ChatGPTの特筆すべき機能として、複数の言語に対応している点が挙げられます。日本語はもちろん、英語、中国語、スペイン語など、主要な言語での対話が可能です。
もしビジネスシーンで英文を作成しなければならない場面があっても、ChatGPTならば簡単に生成できてしまいます。

このように、革新的な生成AIであるChatGPTは、ビジネスシーンにおいて様々な業務の手助けになる可能性を秘めています。

ChatGPTの仕組み

ビジネスシーンを一新させる可能性を秘めているChatGPT。そんなChatGPTの仕組みについて解説します。

ChatGPTは、我々が質問や指示を入力すると、それに対する回答を返してくれます。その入力する質問や指示のことを「プロンプト」といいます。
質問への回答、作成してもらいたい文章、文章のリライト、プログラミングコード、計算結果、分析結果など、プロンプトに沿った様々なアウトプットをしてくれます。

では、なぜそのようなアウトプットがされるのでしょうか。ここではアウトプットが行われるまでの過程について説明していきます。
まずここでは、「お客様への謝罪メールを書いてほしい」といった具体的なプロンプトを例とします。

ChatGPTは、入力された内容を分析し、何を求められているのかを理解します。ChatGPTが、「謝罪メール」という文章の種類や、必要な丁寧さのレベルを判断し、理解した内容に基づいて、適切な回答を生成します。
謝罪メールの場合、状況に応じた謝罪の言葉と、今後の対応を含めた文章がアウトプットされます。
もしそのアウトプットに納得が行かなければ、「もう少し丁寧な表現に変えて」といった追加の要望を出すこともできます。
ChatGPTは、前後の文脈を踏まえて、要望に沿った修正を行います。

ChatGPTの注意点

注意点として、ChatGPTの回答は、あくまでも生成AIによる予測に基づくものです。データにない、学習していない事項については、事実とは異なる回答をすることがあるのです。

例えば、「◯◯駅で美味しいラーメン屋を教えて」と入力すると、高確率で存在しないラーメン屋がアウトプットされます。
ChatGPTは、地理の細かい情報や最新の時事、エンタメなどに関しては弱い傾向があります。

ChatGPTの「GPT」とは

ここまでChatGPTの仕組みについて解説してきましたが、そもそもGPTとは何なのでしょうか。

GPTとは、OpenAI社によって開発された革新的な言語モデルのことです。正式名称は、「Generative Pre-trained Transformer」といいます。
ここで重要なのは、「T」の部分であるTransformerです。Transformerとは、日本語では「外見や機能を根本的に変える」ことを指します。このTransformerが、今の生成AI隆盛のキーマンになります。

Transformerは、2017年頃に発表された、人間の脳が文章を理解する過程を参考に作られた技術です。例えば、「彼はあくびをしている。非常に眠そうだ」という文章を理解する時、人間は、自然と「眠そう」が「あくびをしている彼の様子」を指していることが分かります。

これまでの人工知能・生成AIは、人間のように「あくびをする彼」＝「眠そう」と認識することはできませんでした。一方、Transformerは、人間の脳と同じように、文章の中の言葉同士の関係性を理解し、文脈に応じた適切な解釈を行ってくれるのです。

GPTの自然言語処理

ChatGPTの処理は我々が外国語を学ぶ過程に似ています。一般的に、基本的な文法や単語を学ぶという事前学習を行い、その後実際の会話を通じて理解を深めていきます。GPTも同様に、まず膨大な文章データから言語の規則や知識を学習し、その後実際の対話を通じて能力を磨いていくのです。そして人間が話すような言葉でのアウトプットになります。

例えば、「花が枯れてしまった」という文章を理解する時、単に「花」と「枯れた」という言葉の意味だけを理解しているのではありません。GPTは、花が枯れてしまった背景知識まで理解することができるのです。プロンプトによっては、ChatGPTが「なぜ枯れてしまったんですか？水をあげなかったんですか」とまで聞くこともあります。これは、今までの生成AIにはなかったことです。GPTとは、「花が枯れた＝水をあげなかったから」という言葉の細かい背景まで理解できてしまう、人間の脳に近い生成AIなのです。

GPTの種類と発展過程

GPTとは、ネット上に溢れている膨大なテキストデータを事前学習した、次の予想や推察が可能な、テキストデータの生成に長けている言語モデルです。
そんなGPTですが、継続的に進化を続けています。

GPT-1~3

GPT-1が開発されたのは2018年です。当時は書籍データ7000冊分くらいのデータしか学習していませんでした。その翌年の2019年にGPT-2が発表され、40GB分の膨大なテキストデータ、15億のパラメータを学習するという進化を遂げます。そして、2020年、GPT-3では、570GBのテキストデータを学習し、1750億のパラメータを学習したのでした。この驚きのインフレに、当時から生成AI業界を震撼させました。

GPT-3.5

このモデルから「ChatGPT」という名称が生まれ、一般ユーザーにも浸透しました。パラメータ数は3550億となりましたが、一番の進化はインターフェースです。
ITや生成AIに詳しくない人にも、使いやすいものとなったのです。それが一般ユーザーに浸透した一番の要因です。

GPT-4o

現在無料で使うことができるのが、このGPT-4oです。前身のGPT-4から学習能力や知能も上昇した上に、速度までパワーアップし、一番の進化点は、テキストデータ以外の情報も処理できることです。

例えば、pdfの文字を読み込み、テキストでアウトプットすることも4oでは可能です。また、音声も認識するため、議事録の作成にも役立たせられます。
こちらは無料で使えるのですが、ある程度使うとしばらく使えなくなるため、無制限で使うには課金が必要となります。

GPT-4omini

GPT-4oの軽量版といった位置づけで、こちらも無料で使えます。4oのような正確性には欠けますが、回答が非常に速く、使用データも少ないため、無料でもすぐに使えなくなることはありません。
正確性に欠けると言っても、GPT-3.5と比べれば雲泥の差で、文章生成ならばこちらでも十分といえます。

GPT-4o1

2024年9月に発表された最新モデルです。GPT-4oよりも優れた精度と正確性を誇っていますが、思考時間が長くなっています。
2024年11月現在、GPT-4o1は有料でしか使用することができません。まだpreviewであるため、今後さらなるアップデートがある可能性が高いです。
ビジネスシーンにおいては、現状GPT-4oで事足りると思われます。