IoTの発展が目まぐるしい中、あらゆる業界でIoTを活用したサービスが受け入れられています。多くの業務車両や機械を抱える企業においては、車両の位置情報を活用した動態管理システムで業務の効率化やコストを削減する取り組みが注目されています。
データ分析
【業界別】ビッグデータの最新活用事例
IoT技術の発達、モバイル等のデバイスやSNSの普及に伴い、昨今ではあらゆるデジタルデータが急速に増え続けています。そして、この膨大なデータをビジネスにおいても活用することが、企業競争力を高めるとして注目されています。
データサイエンティストの仕事とデータ分析業務を効率化するAutoML
「ビッグデータの活用」と言うと、有益なビジネスインサイトが得られる、といった漠然としたイメージをお持ちの方が多いのではないでしょうか。
しかし、専門知識や時間といったコストを要することも知られているため、ビッグデータを活用したビジネスへの転換を考える企業にとっても、導入のハードルが高くなっています。
コロナ禍で加速するアメリカ 小売・飲食業界のデジタル化 最新事例4選
コロナにより消費者行動には、大きな変化が生まれています。丁寧な接客が顧客からのニーズでも高い日本において、コロナ禍では、そのニーズが「非接触」や「密を避ける」ためにデジタルを活用したサービスに変化してきています。
ツール間連携を自動化するiPaaSとは?連携自動化ツール10選
日々のPC業務上で、複数のツールを使い分けることが当たり前になりました。
しかし、複数のツールを使っているからこそ、日常的にツールから別ツールへのコピペ作業、CSVファイルのダウンロード&インポート、を繰り返している方は多いのではないでしょうか。
リアルタイムGIS〜位置情報の最新活用法とデータ処理速度の上げ方〜
GISは20年以上前からあるものですが、AIやビッグデータとの相乗効果もあり精度や活用方法が急速に進化しています。
中でも特に今注目されているのがリアルタイムGISで、今後いかにリアルタイムGISを使いこなすかが行政にとっても民間にとっても重要な課題となります。
AutoMLとは?自動化された機械学習の可能性と代表的なツール
機械学習のプロセスを自動化する「AutoML」が、昨今徐々に話題になってきています。
本記事ではこのAutoMLについて、まだ知識のない人でも簡単に理解できるように、なるべくわかりやすく解説していきます。
データサイエンスとは?定義、必要スキル、仕事内容、活用シーンを解説
データサイエンスは世界でも注目を集め、聞き慣れている人は多い一方で、様々な分野にまたがる学問でもあり単純に理解するのが難しいです。
今回はデータサイエンスの概要を分かりやすく解説し、データサイエンティストの仕事内容を絡ませながら、データサイエンスについての理解を深めていきます。
ビジネスアナリティクス(BA)とは?BIの違いと活用シーン
変化の著しい現代において、効率的な経営を行うためには、あらゆるデータを集め、現状をいち早く把握した上で、未来を予測した計画・対策を立てることが重要です。
膨大なデータを様々なビジネスシーンで活用していくことの重要性が叫ばれるなか、データ解析がビジネスの成功の鍵を握っていると言っても過言ではありません。
メディア・エンゲージメントを高めるためのDMP活用
多種多様なメディアが乱立する昨今、生存競争に打ち勝つためには、よりユーザーの関心に寄り添った戦略が必要です。
その成否を分かつポイントとして、メディア・エンゲージメントが注目を集めています。
こんなところでダイナミックプライシングされると嬉しい!新サービスアイディア3選
ダイナミックプライシングとは、市場の需要と供給に応じて自社の商品やサービスの価格を変動させる手法です。
価格が自動的に変わっていくこの仕組みですが、なぜ今注目されるようになったのでしょうか。
情報銀行と企業にとって価値ある5つのパーソナルデータ
情報銀行はまだ発展途上の事業ですが、海外の事例から考えて日本でも今後伸びていくサービスと予測されます。
早めに目を付けておいて、ビジネスチャンスにつなげていくべきでしょう。
データマイニングと分析手法と予測モデル 〜Facebook Prophetで未来を予測〜
人工知能やIoTの要となる「データ」。今やビッグデータ、データ分析、データマイニングといったことに何かしらの形で関わったことのあるビジネスパーソンが多いのではないでしょうか。
本記事では、データマイニングや活用されるデータ解析手法、予測モデルについて解説し、Facebookのオープンソース予測モデル「Prophet」を弊社のデータアナリストが使ってみた結果をご紹介します。