空間コンピューティングとは？概要・技術要素・事例をまとめて解説

近年、ビジネスの現場に新たな変革をもたらしている「空間コンピューティング」。これまでのデジタル技術とは異なり、物理空間とデジタル情報をシームレスに統合し、新しい顧客体験や業務プロセスを創出する革新的な技術として注目を集めています。

空間コンピューティングは、製造や医療、小売、エンターテインメントといった幅広い業界で導入が進みつつあり、ビジネスの可能性を大きく広げています。

本記事では、空間コンピューティングとは何か、その概要と技術要素について解説した上で、企業導入事例をもとに導入メリットや今後の将来性・課題について考察します。

空間コンピューティングがどのようにビジネスの競争力を高めるかを解説していきます。

空間コンピューティングとは？

2023年にApple社が発表したVision Proにより世間に認知され始めた「空間コンピューティング」ですが、その概念は2003年にSimon Greenwold氏の論文によって提言されました。

しかし、まだ詳しい内容を知る人は少ない状況です。そこで空間コンピューティングに関する以下の3点について解説します。

• 空間コンピューティングの概念
• 空間コンピューティングの関連技術
• 空間コンピューティングでできること

それぞれ詳しく見ていきましょう。

空間コンピューティングの概念

空間コンピューティングとは、Simon Greenwoldが2003年に発表した論文では、以下のように定義されています。

機械が実際のオブジェクトや空間に関する情報を理解・参照し、それを操作する際に、人間との相互作用を可能にする技術

空間コンピューティングは、現実とデジタルの境界を超えて新しい体験を可能にする革新的な技術と言えます。その特徴は、以下の4つのポイントにまとめられます。

1. 人間とコンピュータの関わり方が二次元から三次元へ進化

これまでコンテンツはディスプレイの中に表示される「二次元空間」で体験されるものでした。しかし、空間コンピューティングでは、コンテンツが「三次元空間」に表示されるようになり、現実空間やバーチャル空間全体が体験のキャンバスとなります。

2. コンピュータの操作方法の変化

これまでのマウスやキーボードを用いた操作から解放され、音声、視線、手の動きなどを活用した直感的で自然な操作が可能になります。これにより、コンピュータとのインタラクションがより身体的で無意識に近い形へと進化し、よりストレスの少ない操作体験を実現します。

3. 物理空間とデジタル空間の融合

空間コンピューティングでは、デジタルオブジェクトを現実空間に重ねて表示するだけでなく、物理空間そのものをデジタルで補完・拡張できます。

たとえば、現実の物体をデジタルデータに置き換えたり、デジタルオブジェクトと物理的にインタラクションすることも可能です。また、状況やユーザーの好みに応じて、現実とデジタルの融合度合いを調整する柔軟性も特徴です。

4. 空間情報の取得と利活用

空間コンピューティング型デバイスは、ハンドトラッキングや視線データなど、ユーザーの動きを詳細に取得することができます。これらのデータを活用すれば、製造現場における従業員の作業動作を分析し、効率化を図ることが可能です。

また、人工知能に機械学習させることで、さらなる生産性向上や新しい業務フローの提案も期待されます。

空間コンピューティングの技術は、主にAR（拡張現実）、VR（仮想現実）、MR（複合現実）などの技術を基盤に成り立っています。これにより、物理的な操作やジェスチャーによってデジタルオブジェクトを操作することが可能となり、直感的でインタラクティブな体験を提供します。

空間コンピューティングのビジネス活用は、製造業、医療、教育、物流、小売、エンタメなど幅広い分野で進んでいます。

空間コンピューティングに関連する技術

空間コンピューティングは、下記のようなさまざまな要素技術を組み合わせることで、新たなデジタル体験を提供する技術です。

• AR（拡張現実）：現実世界を拡張する技術
• VR（仮想現実）：デジタルで生成された仮想空間に没入体感できる技術
• MR（複合現実）：現実世界と仮想世界を融合させる技術
• ハンドトラッキング：手の動きを即時に検知する技術
• アイコントロール：瞳孔の動きをリアルタイムに検知する技術
• 音声コントロール：音声認識技術を利用してデバイスやシステムを操作する技術
• 生成AI：学習データを元にパターンや関係性を活用して、新たなコンテンツを生成するAI

これら以外にも、さまざまな技術が空間コンピューティングに活用されており、これらの技術が一体となり、空間コンピューティングは物理空間とデジタル空間の融合を実現し、没入感のある体験や効率的な業務支援を可能にしています。

空間コンピューティングの特徴と活用メリット

空間コンピューティングの最大の特徴は、デジタルと物理の世界を一体化して新たな体験や効率向上を実現できる点です。

以下のメリットは、空間コンピューティングが単なる視覚効果の技術を超え、業務の効率化やコスト削減、さらには新たな価値創出に貢献する可能性が大きいと期待されている理由です。

リアルタイムでの環境認識と意思決定支援

空間コンピューティングでは、デバイスが周囲の環境をリアルタイムで認識し、物体の位置や動きを即座に把握してデータ化します。

これにより、たとえば製造業の現場でエンジニアが機器のメンテナンスを行う際、デバイスが機械の内部構造や部品の位置を自動的に認識し、操作手順や問題解決のヒントを視覚化して提供することが可能です。

これまでのARやVRでは事前にプログラムされた情報のみを提示することが一般的でしたが、空間コンピューティングにより、その場に即した最適な情報をリアルタイムに提供できるようになりました。

直感的な操作で業務の効率化を実現

空間コンピューティングは、ユーザーの動きやジェスチャーに反応してデジタルオブジェクトを操作できるため、特別なコントローラーや複雑な操作なしに直感的な操作が可能です。

例えば、医療現場で医師が手術を行いながら、患者のスキャン画像や手順を空間上に表示させ、手のジェスチャーだけで画像を拡大・縮小することができます。

従来の技術ではモニターやタッチパネルでの操作が必要でしたが、空間コンピューティングにより「手を離さずに操作」することができるため、医療行為や緊急時のスムーズな作業をサポートします。

物理的な制約を超えたコラボレーションとトレーニング

空間コンピューティングは、地理的な制約を超えてリアルな共同作業が可能な点で従来のリモートワークツールとは一線を画しています。

たとえば、遠隔地にいる技術者やデザイナーが3Dオブジェクトを空間に表示し、離れた場所からでもリアルタイムでデザインを確認・編集できる環境が実現します。

従来のビデオ会議ツールや画面共有機能では限界がありましたが、空間コンピューティングでは実際にその場にいるかのような体験ができ、複雑なプロジェクトのスムーズな進行や新しい技術のトレーニングなどで大きな効果を発揮します。

空間コンピューティングを構成する4つの技術要素

空間コンピューティングは、複数の技術が相互に支え合うことで成り立っています。空間コンピューティングを構成する技術は、主に以下の4つです。

• ハードウェア技術
• ソフトウェア技術
• コネクティビティ技術
• ビッグデータ

それぞれ詳しく解説します。

空間コンピューティングに必要なハードウェア技術

空間コンピューティングを実現するための基盤は、センサー、カメラ、ディスプレイ、プロセッサーなどのハードウェア技術です。

例えば、VR・ARヘッドセット、モバイルデバイス、スマートグラスといったデバイスには、深度センサーやLiDAR（光検出と距離測定）などが搭載され、ユーザーの周囲の環境を正確に捉え、デジタル空間と物理空間を一体化させます。

また、高度なプロセッサーはリアルタイムでのデータ処理を支え、ユーザーが遅延を感じないスムーズな体験を可能にしています。

空間コンピューティングを支えるソフトウェア技術

空間コンピューティングを支えるソフトウェアには、3Dモデリング、マッピング、画像認識、機械学習アルゴリズムなどが含まれます。

例えば、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術は、デバイスがリアルタイムで周囲の環境をマッピングし、ユーザーが移動するに従って自動的に位置情報を更新します。

さらに、機械学習アルゴリズムはユーザーのジェスチャーや音声コマンドを認識し、より直感的で自然なインターフェースを提供するために使用されます。

空間コンピューティングはコネクティビティがカギを握る

空間コンピューティングの実現には、高速かつ安定したネットワーク環境が不可欠です。5GやWi-Fi 6などの高速通信技術は、膨大なデータのリアルタイム送受信を可能にし、リモート環境でのリアルタイムの共同作業や遠隔操作を実現します。

これにより、複数のユーザーが離れた場所にいながらも同じ空間で共同作業を行えるようになります。また、クラウドコンピューティングの進化によって、データの一括処理が容易になり、デバイス本体での処理負荷を軽減することが可能です。

ビッグデータが空間コンピューティングに革新をもたらす

空間コンピューティングにおいて、ビッグデータはユーザー体験や運用効率を高めるための強力なツールです。デバイスが収集する環境データ、ユーザー行動データ、センサー情報などの膨大なデータが集約され、これを基に個々のユーザーに最適な情報を提供したり、デバイスが自動的に環境に適応したりします。

また、ビッグデータ分析によって新たなパターンやインサイトが見つかり、例えば小売や製造業での最適化や予測に活用されることも増えています。

企業による空間コンピューティングの活用事例3選

空間コンピューティングを活用した事例を紹介します。

1. 飛行機の整備トレーニング
2. リバース型人工肩関節置換術
3. 映画の没入体験

それぞれ詳しく解説します。

1.Apple Vision Proを活用した飛行機の整備トレーニング

KLMオランダ航空では、Apple Vision Proを利用し整備士の社員教育や業務効率化に空間コンピューティングを活用しています。

具体的には、飛行機エンジンの整備を開始する前に、3Dモデルで必要な手順、整備方法等を確認した上で作業を進めることで、作業の効率化を実現しています。

3Dモデルでは実機と同様のパーツが実寸大での表示も可能なため、実際の作業とほとんど同じ状況での確認が可能です。

これにより整備ミスが減り、飛行機のターンアラウンドタイムも短縮できました。

飛行機の事故は被害が大きくなるため、完璧な整備が求められます。空間コンピューティングは人々の安全を守る役目も果たしているといえるでしょう。

2.空間コンピューティングを活用した外科手術

空間コンピューティングを活用して外科手術を行った事例がいくつも報告されています。

例えば、腱板断裂の治療に用いられる肩関節鏡手術では、空間コンピューティングの活用により手術の精度と効率が向上します。

具体的には、内視鏡カメラが映し出す映像をリアルタイムでバーチャルウィンドウに反映し、現実空間の任意の場所に自由なサイズで配置することが可能です。

この映像を見ながら手術を進められるだけでなく、必要に応じて人体模型の3Dモデルを現実空間に投影し、肩関節の構造を確認しながら作業を進めることもできます。

これにより、医師の視覚的サポートが強化され、より安全で正確な手術が実現します。

3.【日本初】空間コンピューティングで映画の没入体験

2024年2月、第96回アカデミー賞の4部門を受賞した映画『哀れなるものたち』の没入体験アプリの展示が行われました。

空間コンピューティングを活用した映画の没入体験イベントは、日本で初めて開催されたものです。Apple Vision Proを活用することで、従来のスマートフォンとは全く異なる空間を体験できます。

Apple Vision Proは没入感が得られるため、エンタメ業界での活用に最適です。Apple Vision Proの没入感については、下記の体験談をご覧ください。

参考：Apple Vision Pro徹底解説【体験談コメントあり】

空間コンピューティングの今後の可能性と課題

空間コンピューティングの普及は、今後5Gのさらなる進展やAIの精度向上によって加速すると考えられます。現時点では高コストや技術の成熟度の点で導入障壁が存在しますが、これらが解決されるにつれて、より多くの業界での採用が進むでしょう。

本章では、空間コンピューティングの将来的な可能性と課題について解説します。

空間コンピューティングの将来的な可能性

空間コンピューティングを構成するそれぞれの技術は年々、向上してきています。

空間コンピューティングの市場は、2030年までに約4,235億米ドルに達するという予測となっており、ますます多くの企業が参入すると考えられ、業界横断的に新しい価値をもたらし、ビジネスのあり方を根本から変革する可能性を秘めています。

製造業や医療業界では、事例でも触れた通り、メンテナンスや診療中に必要な情報をリアルタイムで提供し、作業の効率化とエラーの低減が可能になります。こうした業務の効率化により、コスト削減や人材不足の解決に貢献することが期待されます。

他には、 小売やエンターテインメント分野では次世代の顧客体験の創出が期待されます。空間コンピューティングをうまく活用することで、オンラインとオフラインの境界が薄れるOMO（Online Merges with Offline）戦略にも強い影響を与え、購買行動の新しい形を生み出す可能性があります。

また、業界問わずに期待できることとして、複雑なプロジェクトの共同作業やリアルタイムのトレーニングが、物理的な距離に関係なく実現できるため、イノベーションの促進や組織の生産性向上にも貢献するでしょう。

空間コンピューティングが抱える4つの課題

空間コンピューティングが抱えている主な課題は、以下の4つが挙げられます。

1. 初期導入コストの高さ
2. 高度な技術と専門知識の必要性
3. セキュリティとプライバシーのリスク
4. インフラ環境の整備とメンテナンス負荷

1. 初期導入コストの高さ

空間コンピューティングには、専用ハードウェア（VR/ARデバイス、センサー、カメラなど）やソフトウェアのライセンス、そしてインフラ整備に高額な初期投資が必要です。

特に、企業規模が大きく複数の部署で導入を進める場合、必要な機器やシステムも増加するため、予算確保が課題になります。ROI（投資対効果）の証明が難しいケースもあるため、長期的な視点での導入が企業に求められます。

2. 高度な技術と専門知識の必要性

空間コンピューティングは、最新の技術を多く含むため、社内に高度な技術知識が求められます。例えば、3Dモデリングやリアルタイムのデータ処理、プログラムによるユーザーインターフェースの設計など、特化したスキルが必要です。

また、デバイスのメンテナンスや運用管理も複雑であり、専門人材が不足している現状ではスムーズな導入が難しくなる可能性があります。

3. セキュリティとプライバシーのリスク

空間コンピューティングでは、リアルタイムで収集されたユーザーの行動データや位置情報、環境データがシステムに保存される可能性があるのでは？と、不安を抱える方も多いでしょう。

現在、アイトラッキングによる視線データや、ペルソナ機能で取得される表情データは、プライバシー保護の観点から制限されています。

しかし、将来的にヒューマノイドロボットが人間の働き方を学習するなどの用途で空間コンピューティングを利用する場合、こうした個人情報データの活用が必要になる可能性があります。

そのため、使用者の権利を保護しながら、ビジネスに有用なデータを安全かつ適切に取得・活用する仕組みを構築することが、今後の重要な課題となるでしょう。

4. インフラ環境の整備とメンテナンス負荷

空間コンピューティングには、リアルタイムで大量のデータを処理・送受信できるインフラが不可欠です。これには、高速なインターネット環境やデバイスのネットワーク管理、定期的なメンテナンスも必要です。

また、リモート環境での共同作業を行う際には、各拠点のネットワーク環境が異なるため、品質のばらつきや通信の安定性も課題になります。企業全体での安定した運用には、インフラ投資が継続的に求められます。

これらの課題はあるものの、空間コンピューティングは、ビジネスにおいて大きな競争優位を生み出す技術です。初期の課題に対処しつつ、適切なサポート体制を整えることで、長期的には大きな成果が期待できるでしょう。

まとめ～空間コンピューティングを事業に活用〜

今回のブログでは、「空間コンピューティング」がどのような技術で成り立ち、企業にどのようなメリットと将来性をもたらすかを解説しました。

空間コンピューティングは、デジタルと物理の境界を超えて情報を共有し、新しい体験を創出する革新的な技術です。ハードウェア、ソフトウェア、コネクティビティ、ビッグデータといった複数の技術が組み合わさり、製造、医療、小売、エンターテインメントなど幅広い分野に変革をもたらします。

ビジネス面では、業務効率の向上や新しい顧客体験の提供、リモートコラボレーションの強化といった大きなメリットがあり、今後も普及が加速することが期待されます。一方で、導入には初期投資や専門知識、セキュリティとプライバシーへの対応といった課題もあり、慎重な計画が必要です。

今後は技術の進化とともにコストが低下し、デバイスも普及することで、多くの企業にとって導入が現実的になるでしょう。空間コンピューティングは、今後のビジネスにおいて新たな競争力の源泉となる可能性を秘めており、企業にとって検討すべき先進技術のひとつです。

本ブログが、空間コンピューティング導入を考える企業にとって一助となり、未来のビジネス戦略に役立てていただければ幸いです。