開発チームのポテンシャルは「人数」と「スキル」で決まる
という常識を、AIで変革する。
AI駆動開発
開発の常識を覆し、スピードと品質を両立する次世代のスタンダード。
25年の開発実績を持つテックファームが、要件定義から成功まで伴走します。
ソフトウェア開発の”新常識”を示す３つの数字
開発現場の生成AI導入率
51.3%
ソフトウェア・エンジニアを対象とした最新調査で、すでに半数以上が開発に生成AIを導入済みと回答。（出典: Findy株式会社）
AIの活用は、もはや未来の選択肢ではなく、現在のスタンダードです。
8割以上
DX人材が「不足」している企業
DXを推進する人材は「不足している」と回答した企業が8割を超えています。（出典: IPA「DX動向2024」）
採用競争が激化し、従来の方法で開発体制を強化するのは困難を極めます。
15倍
7年間での市場成長率
国内の生成AI市場は、2030年には1.7兆円規模（2023年比で15倍）へ拡大すると予測されています。（出典: 株式会社MM総研）
この急成長市場で勝ち抜くため、今、行動が求められます。
「AI駆動開発」３つのコアベネフィット
AI駆動開発とは、開発の工程にAIを組み込むことで、プロセスそのものを変革するアプローチです。これにより、従来の開発手法が抱えていた「スピードの限界」「品質のばらつき」「見えないコスト」といった課題を根本から解消し、プロジェクトに大きな恩恵をもたらします。
開発スピードの最大化
Time to Marketを劇的に短縮
生成AIが要件定義書のドラフト作成やプロトタイピングを高速化。さらに関数単位のコード自動生成で実装フェーズも圧縮し、ビジネスチャンスを逃さない圧倒的な開発スピードを実現します。
圧倒的な品質の向上
手戻りと属人性を根本から断つ
AIが要件の矛盾やコードの脆弱性をリアルタイムで検知するため、人為的な見落としや手戻りが激減。経験の浅いメンバーでも、標準化された高い品質のアウトプットを安定して生み出すことが可能になります。
プロジェクトコストの最適化
”見えないコスト”を徹底的に削減
開発スピードの向上と手戻りの削減は、そのまま人件費や管理コストの圧縮に直結します。単なる値引きではない、プロジェクト全体のROI（投資対効果）を最大化する本質的なコスト最適化をご提案します。
AI駆動で開発が“驚くほどスムーズ”に
「AI駆動開発」は魔法ではありません。開発における各工程でAIの得意なことを活用し、人間はより創造的で本質的な作業に集中するための、再現性の高い科学的なプロセスです。
要件定義
抜け漏れゼロの支援と高速プロトタイピング
要件定義書を自動ドラフト化
生成AIがキーワードや過去プロジェクトから骨子を生成。担当者は抜け漏れやビジネスゴールの確認に集中でき 、作業時間を大幅に短縮します。
抜け漏れゼロをサポート
AIが自然言語で書かれた要件同士の矛盾・曖昧表現を自動ハイライト。早期に修正できるため、後工程でのコスト増大を防ぎます。
高速プロトタイピング
生成AIが要件をもとに高速でプロトタイピングを実施。画面ベースでの要件確認を行うことが可能になります。
設計
最適アーキテクチャの提案と設計ドキュメントの自動生成
最適アーキテクチャを提案
過去の設計事例を学習したAIが、パフォーマンス・スケーラビリティを両立する構成を自動提示。設計ミスの芽を事前に摘み取ります。
UI/UXを自動シミュレーション
クリック経路や離脱ポイントをAIが予測し、複数レイアウトをABテスト前に評価。ユーザビリティ向上をデータで裏付けます。
設計ドキュメントをワンクリック出力
AIがUML図・ER図・API仕様書などを自動生成。チーム全体の認識合わせが圧倒的にスピーディーになります。
実装
コード自動生成とリアルタイムのバグ検知
コード自動生成・補完
AIエージェントツールが数行のコメントから関数単位のコードを生成。ボイラープレート排除で生産性が飛躍的に向上します。
リアルタイムバグ検知
コードを書いた瞬間に静的解析AIがエラーやセキュリティ脆弱性を指摘。レビュー前の品質が底上げされ、修正コストを削減。
CI/CD完全自動化
AIがプルリク内容を解析し、テスト・レビュー・本番デプロイを自動オーケストレーション。人的ボトルネックがゼロになります。
テスト
テストケース自動生成とリスク領域の優先検証
テストケース自動作成
要件と設計書をインプットに生成AIが網羅的なテストシナリオを自動生成。テスト設計フェーズが数日→数時間に短縮します。
膨大なシナリオを高速実行
AIテストランナーが並列実行で数千ケースを処理。人的テストでは届かない高カバレッジを短時間で実現します。
リスク領域を優先検証
機械学習が過去バグデータを分析し、高リスク領域をリアルタイムで提示。限られたリソースで最大の品質効果を生み出します。
運用・保守
障害予兆検知と自動復旧でダウンタイムを最小化
リアルタイム異常予兆検知
ログ・メトリクスを常時解析し、異常の兆候を数分前にアラート。トラブル発生率を大幅に低減します。
自動復旧でダウンタイム最小化
障害を検知するとAIが再起動やリソーススケールを自律実行。ダウンタイムを最小限にします。
継続的改善を提案
ユーザーフィードバックと運用データをAIが分析し、機能改善やパフォーマンス向上策を自動レコメンド。ビジネス価値を継続的に最大化します。
業界特有の課題にも、最適解をご提案します。
課題
-
プロダクトに関連するアプリやWebサービスの開発リソース・ノウハウが不足している。
-
ユーザー接点を考慮したサービスデザインやUI設計が上手くできず、顧客満足度が上がらない。
「AI駆動開発」がこう解決します
リソース不足の課題は、AIによるコード自動生成やテスト自動化でカバー。また、手間がかかりがちなUI設計も、AIによる高速プロトタイピングで何度も試行錯誤できるため、ノウハウ不足を補い、ユーザーに最適な体験を迅速に提供できます。
-
課題
-
非対面チャネルの強化が急務だが、既存ベンダーだけではリソースが不足している。
-
生成AI やキャッシュレス対応を進めたいが、厳しいセキュリティ要件や法令対応でなかなか進まない。
「AI駆動開発」がこう解決します
厳しいセキュリティ要件は、AIによるリアルタイムの脆弱性検知と網羅的なテストケース自動生成で対応。人手では見逃しがちなリスクをAIがカバーすることで、セキュアな開発を実現します。これにより、限られたリソースでも安心して非対面チャネルの強化に注力できます。
-
課題
-
度重なる機能追加でUIが複雑化し、「使いにくい」というユーザーの声が多く、利用者離れを招いている。
-
サイトの動作が重かったり、スマートフォン対応が遅れていたりと、ユーザビリティに課題を感じている。
「AI駆動開発」がこう解決します
「使いにくい」という抽象的な課題を、AIによるUI/UXシミュレーションで「クリック経路」や「離脱ポイント予測」といった具体的なデータに落とし込み、改善の精度を高めます。高速な実装とテストサイクルを回せるため、ユーザーの声に即応し、継続的にサービスを改善し続けることが可能です。
-
テックファームが選ばれる理由
AIのポテンシャルを
最大化する実装力
専門家の知見に基づき、AIを開発プロセスに深く統合し、プロジェクト全体の生産性と品質を飛躍的に向上させます。
ビジネスに最適なAIを
中立に選定
特定のツールに縛られることなく、数ある選択肢の中から、お客様のAI駆動開発プロセスに最も貢献するAIを中立的な立場で選び抜きます。
ミッションクリティカルな
開発実績
25年以上の豊富な開発実績を基盤に、AI駆動開発をエンタープライズレベルの品質と信頼性で実現します。
25年
システム開発実績年数
100+社
年間開発・保守実績社数
99%
プライムベンダー取引比率
170+名
エンジニア従業員数
