2025年3月、Dynabook株式会社が新たに発表した両眼透過型XRグラス「dynaEdge XR1」と、専用XRコントローラー「dynaEdge C1」。
これまで単眼XRデバイスを展開してきた同社にとって、両眼モデルは大きな進化と言えます。
2025年3月、Dynabook株式会社が新たに発表した両眼透過型XRグラス「dynaEdge XR1」と、専用XRコントローラー「dynaEdge C1」。
これまで単眼XRデバイスを展開してきた同社にとって、両眼モデルは大きな進化と言えます。
2024年6月、AppleはWWDC(世界開発者会議)にて、次世代AIプラットフォーム「Apple Intelligence」を発表しました。2025年4月には、日本語を含む8言語への対応がスタートし、日本国内でも注目度が急上昇しています。
ここ最近、ARグラスに関する話題がますます盛り上がりを見せています。
特に「2025年 大阪・関西万博」では、大阪ヘルスケアパビリオンやNTTパビリオンなど、最先端のARグラスを活用した体験型展示やサービスの導入が相次いで発表されており、関連ニュースを目にする機会が格段に増えました。
「XR技術を自社のビジネスにどう活用すべきか」「国内での導入事例や最新動向を知りたい」というお悩みをお持ちではないでしょうか。
本記事では、国内XR市場の最新動向と先進企業の活用事例を徹底解説します。
生成AIの導入を検討する企業が増える一方で、「本当に正確な回答が得られるのか」と悩む声も多いのではないでしょうか。とくに、自社データを扱う業務では、AIの精度は導入の成否を左右する重要な要素です。
そこで注目されているのが、外部情報を検索して回答の信頼性を高める「RAG(検索拡張生成)」という技術です。
近年、さまざまな分野でAI技術の活用が進み、普段の生活でも知らないうちにAIを使っていることが多くあります。
たとえば、Googleの検索機能、迷惑メールのフィルタリング、企業への問い合わせチャットボットなど、身近なところにAIは浸透し、私たちの生活をより便利なものにしています。
その一方で、「AIって結局どういう仕組み?」「生成AIは、従来のAIと何が違うの?」と疑問を感じている方も多いのではないでしょうか。
個人や企業を問わず、多くの人がAIを活用するようになってきました。AIが劇的に進化したことにより、ビジネスシーンでの活用も常識となりつつあります。さらに近年、注目を集めているのがAIエージェントです。
AIエージェントは、AIがさらに進化した、自律性を持つAIシステムを指します。従来のAIとは異なり、人間の直接的な監督なしに目標を達成するシステムです。
企業のIT活用における姿勢や取り組みを、「攻めのIT」や「守りのIT」と呼ぶことがあります。
業務の効率化やセキュリティ強化を目的とする「守りのIT」に対し、「攻めのIT」はビジネスの成長や競争力の向上を目指すものです。
最新テクノロジーの動向を把握したり、先端事例の情報収集をするために欠かせないIT系展示会。
コロナ禍が明けて安定的に開催されるようになり、動員数は完全復活、一部では増加傾向にさえあります。
CopilotがAIツールの名称と知っていても、具体的にどんなことに役立つのか分からず、活用に踏み出せない方も多いでしょう。
システムを通してITサービスを安定的に提供する上で、システムの運用保守は欠かせません。
しかしこの運用保守には一定コストがかかり続け、コストの最適化やコスト削減はよく課題として挙げられます。そのような中、何から着手すればよいか悩む方も多いでしょう。
「生成AIを導入すべきなのか、どんな効果があるのか分からない…」そんな悩みを抱える企業担当者は多いのではないでしょうか。生成AIは企業の業務効率化から人手不足解消まで、すでに多くの企業で成果を上げています。
近年、AIやXRの進化が止まりません。そんななかで人間と見間違えるようなCGのキャラクターが活躍する場面が増えてきました。これは「デジタルヒューマン」と呼ばれる最新のデジタル技術です。
デジタルヒューマンは単純なイラストやアニメーションではありません。まるで人と会話しているように相手の感情を認識し、表情や身振り手振りで感情を表しながら会話ができるのが大きな特徴です。
近年生成AIが急速に普及する中、「ベクトルデータベース」への注目度が高まっています。
ベクトルデータベースは、テキストや画像、音声、動画などの非構造化データを扱う際、効率的なデータ処理を可能にする、”AI時代”において欠かせない技術です。
2025年の年初からリリースされたMeta社の「パススルーAPI」が開発者達から注目を集めています。
これまでMeta Questでアプリを開発してきたエンジニアにとっては念願のこの機能…
ラボ型開発とは、企業が専属の開発チームを構築し、長期的なプロジェクトを進める開発手法です。
柔軟なチーム編成が可能で、スキルや知識を蓄積しながら開発を進められる点が特徴となっています。
近年、XR技術が急速に進化し、さまざまな分野での活用が進んでいます。日々進化する技術によって、私達の生活やビジネスにも大きな影響を与えていることは間違いありません。
特にアメリカ、中国、韓国、欧州では、XR技術を活用した新しいビジネスモデルやエンターテイメントが次々と登場しています。また、XR技術の進化とともにXRの市場も拡大していることも確かな事実です。
今や誰もが手軽に使用するようになった生成AIは日々進化し続け、新しいサービスを展開しています。
GPTsもその一つ。2023年11月7日に発表されたGPTsは、ChatGPTの機能の1つで、ノーコードでオリジナルのChatGPT(My GPTs)を作成できるため、専門知識を必要としません。
生成AIが注目トピックとなり、至る所で見かけるキーワードとなってきました。
そのような中、生成AIの導入に向けて、実証実験(PoC)をまず行って有用性評価をしたいと考える方も多いのではないでしょうか。
近年、VR(仮想現実)、AR(拡張現実)、MR(複合現実)といった技術を組み合わせたXR(クロスリアリティ)という言葉を耳にする機会が増えました。それぞれの技術が進化し、境界線も曖昧になってきています。
XR技術はエンタメやECだけでなく、製造や医療、教育分野などでも活用されており、新たなビジネス創出も可能です。